El precio del optimismo: por qué los apóstoles del apocalipsis de la IA ahora prometen crear empleo by Rafael Julivert Ramírez

Hasta hace apenas unos meses, las figuras más prominentes de la industria de la inteligencia artificial competían por ver quién pronosticaba el futuro más desolador para los trabajadores humanos. Nos dijeron que nos preparáramos para una disrupción sin precedentes: un apocalipsis del empleo en el que las máquinas nos reemplazarían. Sin embargo, en un sorprendente giro de los acontecimientos, en mayo de 2026 estos mismos profetas del desastre han cambiado radicalmente su discurso. ¿El motivo de esta repentina epifanía optimista? La inminente salida a bolsa —IPO— de sus compañías y cientos de miles de millones de dólares en juego.

Recordemos las advertencias iniciales. En enero de 2026, Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicó un ensayo de 20.000 palabras en el que trazaba un escenario verdaderamente inquietante. En su texto, advertía de que sistemas de IA con una inteligencia superior a la de cualquier premio Nobel estarían operativos antes de 2027, funcionando como un «país de genios en un centro de datos». Amodei fue categórico al predecir que la IA alteraría el 50 % de los empleos de cuello blanco de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años, provocando un impacto «extraordinariamente doloroso». De manera similar, Sam Altman, CEO de OpenAI, alertó en múltiples ocasiones sobre la rápida eliminación de roles de entrada en las oficinas.

Pero el calendario financiero dicta sus propias verdades. A finales de mayo de 2026, ambos líderes cambiaron su narrativa de forma sincronizada. En un evento en Sídney, Altman confesó que estaba «bastante equivocado» sobre la destrucción de empleos y aseguró estar «encantado de equivocarse». Por su parte, Amodei abandonó el lenguaje de la crisis del desempleo masivo para rebautizar la automatización como un mero «multiplicador de productividad» que, afirma, expandirá el trabajo humano restante con incrementos de hasta diez veces en eficiencia.

La razón detrás de este milagroso cambio de opinión no es un avance científico tranquilizador, sino la pura aritmética de Wall Street. Tanto OpenAI como Anthropic se dirigen hacia sendas salidas a bolsa en 2026. Anthropic, tras cerrar una ronda de financiación que elevó su valoración a 965.000 millones de dólares —superando a OpenAI, valorada en 852.000 millones—, acaba de presentar de forma confidencial su formulario S-1 ante la SEC para empezar a cotizar. A los inversores institucionales y a los reguladores no les gustan los factores de riesgo apocalípticos en los folletos de salida a bolsa. Hablar del «desplazamiento permanente de la mitad de la fuerza laboral» invita a una estricta regulación gubernamental; vender la IA como una «utilidad de productividad», en cambio, atrae el apetito y el capital de los fondos de inversión y de pensiones.

En este contexto, las acciones de relaciones públicas de estas empresas resultan, como mínimo, cínicas. Recientemente, el cofundador de Anthropic, Chris Olah, apareció junto al papa León XIV en el Vaticano durante la presentación de una encíclica que advertía, irónicamente, sobre la pérdida de la dignidad humana en el trabajo a causa de la IA. Mientras la Iglesia clamaba por los trabajadores, los críticos calificaron rápidamente esta alianza como un acto de Vatican washing, un intento descarado de Anthropic por lavar su imagen y posicionarse como una marca «ética» e inofensiva, a pesar de que su tecnología busca automatizar tareas humanas.

Como bien ha señalado el análisis de algunos comentaristas, los CEO de las grandes tecnológicas operan hoy como políticos en campaña: acomodan su discurso según las circunstancias para manipular la opinión pública y seducir a los mercados. La realidad que intentan matizar con este nuevo optimismo tiene una doble cara. Por un lado, la infraestructura subyacente de la IA es tan cara que, en algunos casos reportados por corporaciones como Uber, los costes de procesar la información computacional son más altos que el salario de un empleado humano. Por otro lado, muchas corporaciones ya están utilizando la IA como excusa para encubrir recortes de plantilla que obedecen puramente a estrategias empresariales, una práctica que entidades como Deutsche Bank han bautizado como AI redundancy washing —lavado de imagen de despidos por IA—.

Ante este panorama, la lección para los profesionales y la sociedad en general es clara: debemos dejar de guiar nuestra planificación profesional por los ciclos de humor de los directivos de Silicon Valley. En lugar de entrar en pánico por sus predicciones de destrucción masiva, o de relajarnos ante sus nuevas promesas de utopías productivas, debemos seguir el consejo de figuras de la industria como Yann LeCun y, sencillamente, «escuchar a los economistas». Es hora de observar los datos reales de contratación, medir la verdadera implantación de la automatización en nuestros equipos y adaptarnos a una transformación que será gradual.

La inteligencia artificial cambiará profundamente nuestra forma de trabajar, pero la única verdad innegable que nos han demostrado sus creadores hasta ahora es que, cuando hay una salida a bolsa de un billón de dólares sobre la mesa, la narrativa sobre nuestro futuro siempre se ajusta a lo que el mercado quiere escuchar.